數(shù)字化管理是企業(yè)通過(guò)打通主要數(shù)據(jù)鏈，貫通生產(chǎn)制造全場(chǎng)景、全過(guò)程，基于數(shù)據(jù)的普遍匯聚、集成優(yōu)化和價(jià)值挖掘，優(yōu)化、創(chuàng)新乃至重塑企業(yè)戰(zhàn)略決策、產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營(yíng)管理、市場(chǎng)服務(wù)等業(yè)務(wù)活動(dòng)，構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的高效運(yùn)營(yíng)管理新模式。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)目前已延伸至40個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)大類(lèi)，涉及原材料、裝備、消費(fèi)品、電子等制造業(yè)各大領(lǐng)域，以及采礦、電力、建筑等實(shí)體經(jīng)濟(jì)重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)，實(shí)現(xiàn)更大范圍、更高水平、更深程度發(fā)展，形成了千姿百態(tài)的融合應(yīng)用實(shí)踐。供應(yīng)鏈金融結(jié)合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，拓寬企業(yè)融資渠道。上海IOT工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)工程

云制造服務(wù)類(lèi)平臺(tái)通過(guò)匯聚不同行業(yè)的企業(yè)形成產(chǎn)業(yè)生態(tài)，進(jìn)而積累不同類(lèi)型企業(yè)的海量數(shù)字資產(chǎn)，利用仿真優(yōu)化、大數(shù)據(jù)分析和人工智能等智能分析與處理技術(shù)，實(shí)現(xiàn)線下泛在智能感知、線上企業(yè)間供需智能匹配、多企業(yè)間生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)智能分析與輔助決策及線下與線上相結(jié)合的多企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)行智能精確調(diào)控。該類(lèi)平臺(tái)以云端賦能制造應(yīng)用為主要場(chǎng)景，服務(wù)于產(chǎn)業(yè)集群與工業(yè)體系轉(zhuǎn)型升級(jí)。同時(shí)，累積并運(yùn)用行業(yè)經(jīng)驗(yàn)知識(shí)，對(duì)工業(yè)領(lǐng)域不同企業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)行狀態(tài)與性能狀況進(jìn)行實(shí)時(shí)智能分析，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)中不同類(lèi)別企業(yè)的云端智能服務(wù)，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。航天云網(wǎng)INDICS、阿里巴巴supET、華為FusionPlant和富士康BEACON都是這類(lèi)平臺(tái)的典型表示。上海IOT工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)工程工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能智能制造，提高產(chǎn)品附加值。

邊緣運(yùn)算：分布式計(jì)算范型可以將電腦數(shù)據(jù)存貯器移到較接近實(shí)際應(yīng)用的地方。邊緣運(yùn)算和云端運(yùn)算不同，邊緣運(yùn)算是在網(wǎng)絡(luò)的邊緣以分散式的概念進(jìn)行資料處理。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)為了轉(zhuǎn)換工業(yè)世界中的生產(chǎn)力、產(chǎn)品以及服務(wù)，比較不是以純總控式的云端運(yùn)算，比較需要邊緣運(yùn)算加上云端運(yùn)算的架構(gòu)。大數(shù)據(jù)：大數(shù)據(jù)分析是對(duì)大型，有許多變化的資料集（大數(shù)據(jù)）的檢驗(yàn)。人工智能及機(jī)器學(xué)習(xí)：人工智能（AI）是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)領(lǐng)域，其中會(huì)創(chuàng)建類(lèi)似人一様互動(dòng)以及工作的智能機(jī)器。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的主要內(nèi)容，讓軟件在不用人為介入或是特別編寫(xiě)程式的情形下，就可準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)結(jié)果。

當(dāng)前，內(nèi)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展呈現(xiàn)三個(gè)特征：IT和OT正走向融合，工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)總線向工業(yè)以太網(wǎng)演進(jìn)，工業(yè)無(wú)線技術(shù)加速發(fā)展。數(shù)據(jù)互通是通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化描述和統(tǒng)一建模，實(shí)現(xiàn)要素之間傳輸信息的相互理解，數(shù)據(jù)互通涉及數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)語(yǔ)義語(yǔ)法等不同層面。其中，數(shù)據(jù)傳輸?shù)湫图夹g(shù)包括嵌入式過(guò)程控制統(tǒng)一架構(gòu)（OPC UA）、消息隊(duì)列遙測(cè)傳輸（MQTT）、數(shù)據(jù)分發(fā)服務(wù)（DDS）等；數(shù)據(jù)語(yǔ)義語(yǔ)法主要指信息模型，典型技術(shù)包括語(yǔ)義字典、自動(dòng)化標(biāo)記語(yǔ)言（automation ML）、儀表標(biāo)記語(yǔ)言（Instrument ML）等。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析助力企業(yè)精確營(yíng)銷(xiāo)，提升客戶滿意度。

四類(lèi)參與者各具優(yōu)劣勢(shì)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)可謂AI發(fā)展的較佳土壤。由于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)連接了數(shù)以千萬(wàn)計(jì)的設(shè)備和傳感器，能夠?qū)Ξ悩?gòu)系統(tǒng)、運(yùn)營(yíng)環(huán)境、人員信息、生產(chǎn)資料等要素泛在感知、高效采集和云端匯總，集成海量工業(yè)數(shù)據(jù)，為AI模型訓(xùn)練提供優(yōu)良數(shù)據(jù)集。同時(shí)，面向特定應(yīng)用場(chǎng)景的算法可形成應(yīng)用模塊，搭載在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上，算力則由用戶端選擇私有部署、云端部署或混合部署。目前，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)市場(chǎng)參與者主要包括傳統(tǒng)制造業(yè)廠商、工業(yè)軟件廠商、ICT企業(yè)及互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)四大類(lèi)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)智能制造標(biāo)準(zhǔn)制定，規(guī)范行業(yè)發(fā)展。海南企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是什么

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力**生產(chǎn)，降低事故發(fā)生率。上海IOT工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)工程

家電行業(yè)具有技術(shù)更新速度快、產(chǎn)品研發(fā)周期短、產(chǎn)品同質(zhì)化程度高等特點(diǎn)，當(dāng)前主要面臨個(gè)性化需求滿足困難、生產(chǎn)精度效率要求高、訂單交付周期長(zhǎng)、質(zhì)量管控力度不足、庫(kù)存周轉(zhuǎn)壓力等主要需求痛點(diǎn)。格力、海爾、美的、TCL等輕工家電企業(yè)依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)展規(guī)?；ㄖ啤a(chǎn)品設(shè)計(jì)優(yōu)化、質(zhì)量管理、生產(chǎn)監(jiān)控分析及設(shè)備管理等應(yīng)用探索，提升用戶交互體驗(yàn)、品質(zhì)一次合格率與生產(chǎn)效率，節(jié)省設(shè)備運(yùn)維成本，滿足客戶個(gè)性化需求。主動(dòng)標(biāo)識(shí)通過(guò)在芯片、通信模組、終端中嵌入標(biāo)識(shí)，主動(dòng)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)向解析節(jié)點(diǎn)發(fā)送解析請(qǐng)求。上海IOT工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)工程