SpeedDP包含如下五個(gè)模塊：1.數(shù)據(jù)集管理：采集并制作用于訓(xùn)練和測(cè)試的數(shù)據(jù)集；2.項(xiàng)目配置：根據(jù)項(xiàng)目的實(shí)際情況，對(duì)調(diào)整相關(guān)配置參數(shù)進(jìn)行定制化開發(fā)；3.模型訓(xùn)練：完成訓(xùn)練參數(shù)配置，開始模型訓(xùn)練并監(jiān)控訓(xùn)練過程，損失精度可接受時(shí)，暫停訓(xùn)練；4.模型測(cè)試：使用數(shù)據(jù)集或?qū)嶋H業(yè)務(wù)場(chǎng)景圖像視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行模型評(píng)估；5.模型部署：模型測(cè)試結(jié)果達(dá)到預(yù)期，進(jìn)行模型轉(zhuǎn)化和部署。據(jù)客戶反饋，使用了慧視光電的SpeedDP后，初步提升效率在80%以上，開發(fā)周期縮短，同時(shí)可售可租的模式，也讓企業(yè)的選擇更加靈活，為所在單位降本增效提供幫助。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助施工團(tuán)隊(duì)更有效地管理資源，從而節(jié)省成本。成都深度學(xué)習(xí)AI智能算法分析平臺(tái)

無(wú)人機(jī)吊艙除了在安防巡檢、應(yīng)急救援等領(lǐng)域有應(yīng)用前景外，隨著2024上半年低空經(jīng)濟(jì)的大力發(fā)展，吊艙迎來了又一大應(yīng)用市場(chǎng)。利用無(wú)人機(jī)載物運(yùn)輸，具有便利高效的特點(diǎn)，它能夠彌補(bǔ)傳統(tǒng)運(yùn)輸?shù)牟蛔?，提高交通運(yùn)輸?shù)男屎挽`活性，能夠有效連接城區(qū)與郊區(qū)、城與城之前的資源互送，做到資源的協(xié)調(diào)調(diào)配。低空經(jīng)濟(jì)以無(wú)人機(jī)為載體，載動(dòng)物品進(jìn)行低空運(yùn)輸，這個(gè)過程中就可以用到無(wú)人機(jī)吊艙，慧視無(wú)人機(jī)吊艙內(nèi)置攝像頭+AI圖像處理板，能夠清晰獲得無(wú)人機(jī)前方畫面，在運(yùn)輸時(shí)能夠?qū)崿F(xiàn)避障等操作?；垡暪怆婇_發(fā)的VIZ-GT07D三軸雙光慣性穩(wěn)定吊艙，集成了640×512高分辨率紅外相機(jī)、1300萬(wàn)像素的全高清可見光相機(jī)和陀螺穩(wěn)定平臺(tái)。超小的體積和重量，攜行方便，無(wú)論是白天還是夜間，都能夠獲取清晰的視頻畫面，為無(wú)人機(jī)運(yùn)輸提供便利。成都智慧城市AI智能智慧眼SpeedDP能夠在七到八毫秒的短時(shí)間內(nèi)標(biāo)注一張圖像。

2023年，全球科技領(lǐng)域受歡迎的當(dāng)屬AI行業(yè)，原以為進(jìn)入2024會(huì)沉寂一段時(shí)間，不聊Sora文生視頻大模型的發(fā)布又將這一熱度延續(xù)到了2024。AI+行業(yè)的持續(xù)火熱，為我國(guó)AI圖像處理板的發(fā)展應(yīng)用提供了契機(jī)。我們所熟知的人形機(jī)器人在當(dāng)今已有重要突破，它們已經(jīng)不再像以前那樣只能進(jìn)行簡(jiǎn)單的直立行走，進(jìn)行生硬的對(duì)話，隨著AI和其他傳感技術(shù)的不斷進(jìn)步，人形機(jī)器人已經(jīng)可以在一些重要行業(yè)替代人工進(jìn)行工作，其中就有制造業(yè)、危險(xiǎn)化學(xué)品行業(yè)等，機(jī)器人的應(yīng)用能夠有效節(jié)約人力成本，同時(shí)，機(jī)器人還能夠進(jìn)行人不能涉及的危險(xiǎn)領(lǐng)域。而人形機(jī)器人之所以能夠有此作用，就是跟機(jī)器視覺有關(guān)。

工業(yè)4.0就是無(wú)人作業(yè)的天下，各行各業(yè)都在進(jìn)行無(wú)人化改造，農(nóng)業(yè)領(lǐng)域也不例外。近年來隨著政策的不斷導(dǎo)向，我國(guó)已經(jīng)成功建立了31個(gè)無(wú)人農(nóng)業(yè)作業(yè)實(shí)驗(yàn)區(qū)。這些無(wú)人農(nóng)業(yè)作業(yè)試驗(yàn)區(qū)覆蓋水稻、玉米、小米等14種作物，累計(jì)投入智能農(nóng)機(jī)和系統(tǒng)62萬(wàn)臺(tái)(套)，智能化作業(yè)面積達(dá)到1.7億畝。綜合抽樣統(tǒng)計(jì)，作業(yè)效率提升60%、人工減少50%、土地利用率在95%以上。這些無(wú)人農(nóng)業(yè)區(qū)利用無(wú)人機(jī)、無(wú)人車進(jìn)行作物的播撒、澆灌、施肥等一系列操作，而無(wú)人設(shè)備要想實(shí)現(xiàn)這些功能要么是人工的遠(yuǎn)程精細(xì)操控，要么就是靠圖像處理來實(shí)現(xiàn)完全的自動(dòng)化。后者通過在無(wú)人設(shè)備上加裝高性能的AI圖像處理板，這些圖像處理板在算法的賦能下，能夠?qū)崿F(xiàn)精細(xì)的目標(biāo)識(shí)別和檢測(cè)，例如無(wú)人機(jī)，在無(wú)人機(jī)上安裝慧視光電推出的微型雙光吊艙，吊艙內(nèi)置圖像處理板，無(wú)人機(jī)在起飛后能夠自動(dòng)識(shí)別哪些是作物哪些是其他物體。利用SpeedDP能夠?qū)崿F(xiàn)降本增效。

YOLO（You Only Look Once）是一種目標(biāo)檢測(cè)算法，它使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，特別是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，來實(shí)時(shí)檢測(cè)和分類對(duì)象。該算法開始被提出是在2016年的論文《You Only Look Once：統(tǒng)一的實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測(cè)》中。自發(fā)布以來，由于其高準(zhǔn)確性和速度，YOLO已成為目標(biāo)檢測(cè)和分類任務(wù)中很受歡迎的算法之一。它在各種目標(biāo)檢測(cè)基準(zhǔn)測(cè)試中實(shí)現(xiàn)了高性能。就在2023年5月初，YOLO-NAS模型被引入到機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，它擁有更高的精度和速度，超越了其他模型如YOLOv7和YOLOv8。通過AI模型訓(xùn)練，SpeedDP能夠更加精確的識(shí)別圖像。成都智慧城市AI智能智慧眼

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)字施工工具，可以提供準(zhǔn)確和精確的測(cè)量。成都深度學(xué)習(xí)AI智能算法分析平臺(tái)

水上交通是我國(guó)內(nèi)陸運(yùn)輸?shù)囊淮竺}，尤其是長(zhǎng)江沿岸，從長(zhǎng)江一路向東走向世界是比較經(jīng)濟(jì)的運(yùn)輸模式，為了保障水路運(yùn)輸?shù)耐〞?，維護(hù)通航秩序，就需要相關(guān)部門對(duì)航道進(jìn)行定期巡航，保障水上交通**。傳統(tǒng)的航道巡查采用的是人工巡檢，每段航道每個(gè)航標(biāo)都要靠人力驅(qū)動(dòng)船只到達(dá)目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行巡查，這種模式不僅效率低下，遇到極端天氣時(shí)，還會(huì)出現(xiàn)視野受阻、爬標(biāo)困難等問題，甚至可能對(duì)巡檢人員人身**造成威脅。如今，隨著無(wú)人機(jī)的使用，整個(gè)流程變得更加簡(jiǎn)潔高效，以前需要1條船、6個(gè)人做的工作，現(xiàn)在只需要1臺(tái)電腦、1名工作人員就可以完成。成都深度學(xué)習(xí)AI智能算法分析平臺(tái)