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成都慧視光電技術(shù)有限責任公司是一家立足于新技術(shù)研發(fā)的高新技術(shù)企業(yè),具有完全自主知識產(chǎn)權(quán),其團隊由在圖像處理與人工智能領(lǐng)域沉淀了近十年的人員組成,在光學設(shè)計、結(jié)構(gòu)設(shè)計、紅外圖像處理、算法防抖、目標識別等方面積累了豐富的成果和經(jīng)驗。公司致力于成為基于圖像的智能方案提供商。

成都慧視光電技術(shù)有限公司公司簡介

成都智慧工地AI智能安防 值得信賴 成都慧視光電供應

2024-11-09 06:01:43

要打造更加智能化的邊海防無人機巡邏,則可以在光電吊艙中植入高性能的圖像處理板,通過目標識別、檢測算法的賦能,就能夠讓無人機實現(xiàn)目標識別檢測、目標鎖定跟蹤等功能。為了進行有效結(jié)合,成都慧視開發(fā)了多塊高性能的具備圖像處理能力的光電吊艙。例如慧視VIZ-100T三軸三光目標定位吊艙,集10倍光學變倍可見光相機、640×512高分辨率紅外相機、測程1.2km半導體激光測距機于一體,在邊海防巡邏時能夠晝夜成像工作。三軸高穩(wěn)定精度平臺框架能夠有效保障畫面的清晰穩(wěn)定,并對目標點位的定位。吊艙內(nèi)置我司自主開發(fā)的高性能AI圖像處理板Viztra-HE030,該板卡采用瑞芯微旗艦級芯片RK3588,能夠在算法的作用下實現(xiàn)高空目標識別檢測、鎖定跟蹤人、車、船等目標,再通過和地面巡邏人員協(xié)調(diào)統(tǒng)一,就能夠打造邊海防的智能化體系。人工智能是一個寬泛的概念,它賦予機器模仿人類行為的能力。成都智慧工地AI智能安防

隨著無人機在城市管理領(lǐng)域的大規(guī)模應用,采用無人機追蹤地面車輛,然后配合地面攔截,成為一道風景線。讓無人機搭載光電吊艙起飛,就能夠通過無人機實現(xiàn)視頻實時傳輸,遠距離追蹤車輛,實時上傳記錄位置,幫助地面執(zhí)勤提升攔截效率?;垡昖IZ-YWT201微型雙光吊艙,集成了可見光攝像機、紅外熱像儀等傳感器,能夠?qū)Φ孛孳囕v進行晝夜觀察、識別、捕獲和跟蹤,并及時上報目標的圖像和坐標信息。除此之外,無人機還可以實現(xiàn)智能化追蹤。通過在無人機光電吊艙中植入高性能的AI圖像處理板,這些板卡在目標跟蹤算法的賦能下,就能夠?qū)δ繕塑囕v進行鎖定跟蹤,即便是車輛短時間內(nèi)收到視野阻擋,在車輛后續(xù)出現(xiàn)時,也能夠立即鎖定。這就是成都慧視開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板。該板卡采用了瑞芯微高性能芯片RK3588,八核處理器能夠輸出6.0TOPS算力,可實時對目標進行識別或者人為的的鎖定,同時可以根據(jù)輸出目標的靶量信息,對目標進行實時跟蹤。成都高性能低功耗AI智能算法分析系統(tǒng)SpeedDP是以數(shù)據(jù)為中心的一站式AI訓練平臺。

隨著生活品質(zhì)的提升,現(xiàn)在無論是企業(yè)還是個人都對智能化的需求有所提升,這就對于攝像頭提出了新的要求?,F(xiàn)在市面上的傳統(tǒng)攝像頭都只具備記錄功能,受限于鏡頭的視野范圍,就算可以轉(zhuǎn)動也必須是手動操作,尚不能實現(xiàn)自動化。但在智慧安防等領(lǐng)域,如果攝像頭能夠?qū)崿F(xiàn)自動化轉(zhuǎn)動,那將進一步提升安防水準。自動轉(zhuǎn)動并不是目的,它的深層需求是需要對視野目標進行鎖定跟蹤,從而操控鏡頭轉(zhuǎn)動。這就需要攝像頭智能化。攝像頭需求識別出現(xiàn)在鏡頭的物體。

管人員遠程操控無人機在道路上空進行巡飛,就能夠發(fā)現(xiàn)哪條路上有違停車輛。相較于傳統(tǒng)治理,無人機擁有更高視野及機動性。在提前規(guī)劃無人機航線后,“自動機場”內(nèi)部署的無人機會定時進行空中巡視,一旦發(fā)現(xiàn)違停車輛即開展圖像取證。隨后,后臺系統(tǒng)將實時推送違停提示短信至車主,提醒其在10分鐘內(nèi)駛離。對于規(guī)定時間內(nèi)未駛離的車輛,系統(tǒng)將通知附近的警力趕赴現(xiàn)場,二次取證并進行整治。這個過程中,可以利用無人機吊艙進行輔助,吊艙的使用能夠進一步提升效率。例如成都慧視開發(fā)的VIZ-GT07D微型三軸雙光慣性穩(wěn)定吊艙,吊艙集成了640×512高分辨率紅外相機、1300萬像素的全高清可見光相機和陀螺穩(wěn)定平臺。當發(fā)現(xiàn)違停車輛時,無需抵近,即便是夜間也能夠通過變焦放大就能夠?qū)囕v進行信息取證。媒體人被認為是被ChatGPT取代的高危職業(yè)之一。

要解決小目標難以追蹤的這個難題,慧視光電的算法工程師給出了小目標識別算法的方案,通過加強目標特征、數(shù)據(jù)增廣、放大輸入圖像、使用高分辨率的特征、設(shè)計合適的標簽分配方法,以讓小目標有更多的正樣本、利用小目標所處的環(huán)境信息或者其他容易檢測的物體之間的關(guān)系來輔助小目標的檢測。此外,利用自研的深度學習算法開發(fā)平臺,通過不斷的深度學習,能夠讓AI更加精細的識別目標。這個方法在瑞芯微RK3588、RV1126、RK3399pro等系列圖像跟蹤板上得到了較好地驗證。因此,將這個算法用在無人機高空識別領(lǐng)域,完全能夠彌補傳統(tǒng)算法的不足,達到更加穩(wěn)定鎖定跟蹤的目的。在機器學習中,模型部署是將機器學習模型集成到現(xiàn)有生產(chǎn)環(huán)境中的過程。成都深度學習AI智能算法分析平臺

AI算法能夠幫助進行空中哨兵建設(shè)。成都智慧工地AI智能安防

在這些小型飛行器自主避障飛行中,算法的性能很關(guān)鍵,他能幫助規(guī)劃路線,識別障礙物。為了滿足這樣小型化飛行器的需求,成都慧視開發(fā)了同樣是小型化體積的AI圖像處理板Viztra-LE026,這塊板卡采用了瑞芯微高性能芯片RV1126,體積小、功耗低,用在小型無人機上不會過多增加其負擔。而4和處理器,支持INT8和INT16,能夠輸出比較大2.0TOPS的算力,足以滿足在復雜環(huán)境中快速進行識別檢測。

此外,成都慧視推出的深度學習算法開發(fā)平臺還能夠針對算法進行模型訓練,通過大量的訓練來提升算法性能。 成都智慧工地AI智能安防

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