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據(jù)外媒報(bào)道,長(zhǎng)期以來(lái),致力于開(kāi)發(fā)情商算法的初創(chuàng)企業(yè)Inbot創(chuàng)始人邁克·阿拉薩雷拉(Mikko Alasaarela)始終將研究情商作為一種愛(ài)好。直到最近,他依然堅(jiān)信,即使人工智能(AI)接管所有需要記憶和邏輯推理能力的任務(wù)之后,情商仍然是人類(lèi)的核心優(yōu)勢(shì)之一。
然而在過(guò)去幾年里,阿拉薩雷拉的注意力始終集中在情商算法上,因?yàn)檫@是其初創(chuàng)公司Inbot的主要業(yè)務(wù)。隨著對(duì)這些算法的研究越多,他就越確信這樣一個(gè)事實(shí),在情商方面,人們不再優(yōu)于AI。
人類(lèi)的情緒和感覺(jué)是對(duì)環(huán)境作出反應(yīng)的有機(jī)算法。算法是由我們的文化歷史、成長(zhǎng)經(jīng)歷以及生活經(jīng)歷所塑造的,它們可以被逆向推導(dǎo)。如果我們同意赫拉利與泰格馬克的觀點(diǎn),就要相信計(jì)算機(jī)最終將會(huì)比人類(lèi)更擅長(zhǎng)操縱人類(lèi)情感。
人類(lèi)情商普遍不高
在現(xiàn)實(shí)生活中,我們實(shí)際上在情商方面的表現(xiàn)很差。從總體上說(shuō),我們很少站在別人的立場(chǎng)上考慮問(wèn)題。如果違背了我們的世界觀,我們就不會(huì)去理解他們的推理。我們不想挑戰(zhàn)自己的偏見(jiàn)或成見(jiàn)。
在網(wǎng)絡(luò)上,情況要糟糕得多。如果我們認(rèn)為其他人的觀點(diǎn)違背了我們的偏見(jiàn),那么我們就會(huì)從那些我們根本不認(rèn)識(shí)的人的評(píng)論中得出草率的、往往錯(cuò)誤的結(jié)論。這讓我們無(wú)法利用他人的優(yōu)勢(shì),專注于提升自我。最成功的人往往通過(guò)撒謊以獲得優(yōu)勢(shì),通過(guò)操縱取得成功,通過(guò)欺騙掩飾自己的錯(cuò)誤行為等。這是一種不惜一切代價(jià)贏得勝利的方式,在這種情況下,也會(huì)造成很多情感上的傷害。
AI的情商突飛猛進(jìn)
當(dāng)人類(lèi)繼續(xù)努力相互理解時(shí),AI的情商正突飛猛進(jìn)。手機(jī)上的攝像頭無(wú)處不在,面部追蹤軟件已經(jīng)足夠先進(jìn),可以分析我們面部表情的最小細(xì)節(jié),最先進(jìn)的面部識(shí)別技術(shù)甚至能分辨出虛假情緒。語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理算法也越來(lái)越善于從音頻中找出我們的情緒狀態(tài)。從面部和語(yǔ)音中分析情感反應(yīng)的技術(shù)已經(jīng)超越了普通人的能力水平,在許多領(lǐng)域甚至超過(guò)了最有能力的人類(lèi)。
AI可以看著我們的臉,識(shí)別出你的性取向、政治傾向或智商等私人品質(zhì)。雖然AI可以從你的面部或語(yǔ)言中解讀出幾乎所有的情感,但我們還沒(méi)有投入大量精力來(lái)對(duì)AI的情商進(jìn)行研究。目前,這一領(lǐng)域的進(jìn)步幾乎完全是由商業(yè)利益和人類(lèi)貪婪所驅(qū)動(dòng)的。媒體和娛樂(lè)公司需要我們的關(guān)注和參與來(lái)賺錢(qián)。像Facebook和YouTube這樣的公司,都有大量的工程師致力于研發(fā)讓我們沉迷于其內(nèi)容的更好方式。
這些算法的設(shè)計(jì)目的是為了觸發(fā)我們的情緒,讓我們保持開(kāi)心,它們已經(jīng)非常非常擅長(zhǎng)執(zhí)行這樣的任務(wù)。然而,這些算法的核心開(kāi)發(fā)人員已經(jīng)開(kāi)始害怕這種技術(shù)擺脫控制,警告我們大腦可能會(huì)被劫持。
大數(shù)據(jù)為AI情商提供優(yōu)勢(shì)
與人類(lèi)不同,AI可以利用你的整個(gè)網(wǎng)絡(luò)瀏覽歷史。在大多數(shù)情況下,它比任何人都能記住更多的信息。Facebook和谷歌(微博)開(kāi)發(fā)的一些最先進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法,已經(jīng)被應(yīng)用于數(shù)十億人產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)中。
基于你的通訊、朋友以及文化背景,這些算法已經(jīng)了解你的欲望、偏見(jiàn)和情感觸發(fā)因素。在許多領(lǐng)域,他們比你更了解自己。迄今為止,算法的進(jìn)步已經(jīng)讓Facebook和谷歌被指責(zé)開(kāi)發(fā)出可影響公眾輿論、迅速改變政治格局、影響選舉的過(guò)濾泡沫。這些算法變得如此復(fù)雜,以至于越來(lái)越無(wú)法完全由人類(lèi)控制。
AI情商的未來(lái)
人們有很多偏見(jiàn),并在影響著我們的判斷。我們看到的世界是我們希望看到的,而不是真實(shí)的世界。今天的算法是由人類(lèi)開(kāi)發(fā)的,本身就包含了許多有關(guān)人類(lèi)偏見(jiàn)的暗示。但如果我們想要消除這種偏見(jiàn),那就相對(duì)容易了。
隨著AI操控我們的能力越來(lái)越強(qiáng),我看到了這樣的未來(lái),即人們樂(lè)于將自己的生活交給算法管理。我們已經(jīng)可以在實(shí)踐中看到這種趨勢(shì)。只要在公共場(chǎng)合環(huán)顧四周,幾乎每個(gè)人都在擺弄他們的智能手機(jī)。人們每天接觸手機(jī)的次數(shù)平均為2617次,這預(yù)示著未來(lái)將被科技控制的前景越來(lái)越近。我們可能很快就會(huì)看到,人類(lèi)與AI的角色發(fā)生轉(zhuǎn)換,AI可能將人類(lèi)作為有機(jī)機(jī)器人來(lái)幫助其實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。
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